WWW.NET.KNIGI-X.RU
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - Интернет ресурсы
 

«Реализация концептуально-гипертекстовой структуры предметной области в журнале «Вопросы. 75 УДК 81'22 К.И. Белоусов, Д.А. Баранов, ...»

Реализация концептуально-гипертекстовой структуры предметной области в журнале «Вопросы … 75

УДК 81'22

К.И. Белоусов, Д.А. Баранов, Е.В. Ерофеева, Н.Л. Зелянская, Д.А. Ичкинеева

РЕАЛИЗАЦИЯ КОНЦЕПТУАЛЬНО-ГИПЕРТЕКСТОВОЙ СТРУКТУРЫ

ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ В ЖУРНАЛЕ

«ВОПРОСЫ КОГНИТИВНОЙ ЛИНГВИСТИКИ»1

В статье описывается исследовательская программа моделирования информационного пространства, сложившегося в отдельной предметной области, которая формируется тематическим научным журналом. В качестве предметной области рассмотрена КОГНИТИВНАЯ ЛИНГВИСТИКА, а материалом исследования послужили публикации российского научного журнала «Вопросы когнитивной лингвистики», целиком посвященного разработке лингвокогнитивной проблематики.

Ключевые слова: научная статья, термин, набор ключевых слов, предметная область, когнитивная лингвистика, «Вопросы когнитивной лингвистики», прогнозирование, концептуально-гипертекстовая структура, ИС «Семограф».

Одной из наиболее актуальных сфер при- вана в ИС «Семограф» (URL: http://semograph.com).

ложения теоретической и прикладной лингвисти- Структурированная в концептуально-гипертекки является изучение профессиональной (в т.ч. стовой структуре ПрО КОГНИТИВНАЯ ЛИНнаучной) коммуникации, а также поиск методов ГВИСТИКА2 включает в себя: 1) описание пубее прогнозирования.



Поскольку научная комму- ликаций журнала «Вопросы когнитивной лингвиникация строится на базе некоторой научной об- стики» за период 2008-2013 гг.; 2) номенклатурласти, т.е. определенной структуры знания, при ее но-терминологические единицы, характеризуюанализе продуктивно использовать методы, раз- щие каждый текст корпуса; 3) набор метаданных, работанные для изучения когниции, такие как характеризующих каждый текст корпуса; 4) сисконцептуальный анализ, фреймовое, тезаурусное тему терминополей, сформированных в результамоделирование, которые в совокупности с мето- те экспертного анализа; 5) методы автоматизиродами корпусной лингвистики позволяют реализо- ванной обработки научного контента, дающие вывать анализ концептуального потенциала раз- возможность генерировать комплекс результатов нообразных научных и практических областей (обобщенных данных, моделей, и др.), описычеловеческой деятельности. Эти методы и теоре- вающих закономерности организации ПрО. Полутический базис когнитивной лингвистики, «по- ченные в ходе исследования результаты целесогруженные» в контекст современных информаци- образно представить поэтапно.

онных технологий и методов математического моделирования, могут решать не только класси- 1. Терминогруппы: временные и

–  –  –

Примечание. Вес в корпусе вычисляется как отношение встречаемости Т-группы к общему количеству статей в корпусе.

Представляет интерес варьирование употребления Т-групп в зависимости от различных социальныхи временных параметров (о варьировании социальных параметров см.: [Доценко, Ерофеева, Ерофеева 2010]). На рисунке 1 отражено распределение употребления терминов доминирующих Т-групп за изучаемый временной период. Наиболее популярные Т-группы «стремятся» к некоторым устойчивым для себя значениям. Так, Т-группа КОНЦЕПТ имеет частотность, близкую 0,59. В то же время в отдельные временные интервалы может усиливаться интерес к той или иной теме. Например, показатели частотности Т-группы ТЕРМИН в 2012 г. значительно превысили типичные для себя показатели в 0,08 ± 0,02.





Рис. 1. Временная динамика использования терминов доминирующих Т-групп

Кроме временного распределения встречаемости Т-групп в НКС, представляет интерес стратификационного (научный статус авторов) и/или территориального (место проживания авторов) влияния на выбор / предпочтение Т-групп. На рисунке 2 представлено распределение встречаемости основных Т-групп в НКС к публикациям четырех научных страт: д.ф.н., к.ф.н., аспирантов, исследователей без

–  –  –

уч. степени. Сумма Т-групп: д.ф.н. – 2,0; к.ф.н. – 2,0; аспиранты – 2,14; без уч/с – 2,44 – свидетельствует о более частотном обращении к популярным в данной ПрО терминам представителей двух последних научных страт.

Рис. 2. Использование терминов доминирующих Т-групп представителями четырех научных страт

–  –  –

НИТИВНОЙ ЛИНГВИСТИКИ как они представ- рат, характерный для журнала. Остальные региолены в журнале «Вопросы когнитивной лингвис- нальные центры имеют чуть более 10 публикатики». Таким образом, можно говорить о проек- ций, поэтому результаты по данным центрам циях региональных концепций на ПрО, разраба- сложно оценивать.

тываемую журналом. На рисунке 4 видно, что высокие показатели медианы Kt характерны для 2. С-графы терминов и терминополей Тамбова и Н. Новгорода. Вероятно, высокие пока- Генерация семантической карты (далее. – затели медианы Kt, характерные для публикаций С-карты) и семантического графа (далее. – С-графа) тамбовских исследователей, объясняются веду- может осуществляться на «сыром» материале: узщей ролью, которую играет тамбовская школа лами структуры будут являться термины, а ребрав разработке и формировании научных направле- ми – показатели частоты их совместного использоний КОГНИТИВНОЙ ЛИНГВИСТИКИ, пред- вания в НКС. Недостатком такой модели является ставленных в журнале. ее размер: в нашем случае, структурная модель соЗначения показателей медианы Kt Москвы стояла бы из 1650 узлов. Поэтому возможности исрасположены в среднем диапазоне, характерном для пользования С-карты и С-графа терминов огранивсего корпуса. В НКС к публикациям московских чены и представляют интерес только в аспекте мокогнитивистов входят 1-2 термина доминирующих делирования наиболее значимого фрагмента струкТ-групп (ср. с 2-3 терминами Т-групп в публикаци- туры ПрО. На рисунке 5 представлен С-граф наибоях тамбовских исследователей и 3-4 терминами лее частотных терминов ПрО КОГНИТИВНАЯ Т-групп в статьях ученых из Н. Новгорода). В ра- ЛИНГВИСТИКА (порог значимости определялся ботах исследователей из Санкт-Петербурга в мень- как превышающий определенную частоту появлешей степени представлен концептуальный аппа- ния термина (в данном случае 0,01) в корпусе.

–  –  –

Примечание. График box-whiskerplot отображает распределение Kt для каждой страты по квартилям. Первый квартиль (четверть всех данных) соответствует расстоянию от 0 (начало нижнего «уса») до начала «коробки» (box); второй квартиль – от начала коробки до медианы (изображена в центре «коробки» и сопровождается числовыми данными); третий квартиль – от медианы до верхней части коробки; четвертый квартиль – от верхней части коробки до границы верхнего «уса». Остальные наблюдаемые случаи представляют собой статистические выбросы.

–  –  –

Примечание. Размер узла отражает встречаемость КС в проанализированном материале. Толщина линии маркирует силу связи (частоту совместного использования в НКС) между терминами.

Представленная модель отражает «взгляд» тосфера – 0,402 (концептуальный анализ, мифона ПрО со стороны исследователей ее наиболее концепт); 3) когниция – 0,324 (когнитивный, линразработанного сектора. Однако данная модель гвокогнитивный уровень); 4) сфера культуры передает лишь 8,1 % всех связей между термина- и лингвокультуры – 0,316 (лингвокультурема, ми в ПрО. Поэтому для релевантного представле- мифоконцепт); 5) текст и дискурс – 0,277 (инния ПрО используется метод полевого анализа, тертекстуальность, дискурс-анализ); 6) психорезультатом применения которого является логические категории – 0,250 (память, ассоциаструктурированная в виде С-карты и С-графа сис- ции); 7) лексика и фразеология – 0,245 (идиомы, тема терминополей. Кроме того, выявляются за- термин, антропонимы); 8) коммуникация – 0,215 висимости между временными (дата публикации), (манипуляция, коммуникативная стратегия);

топологическими (географическими), социальны- 9) понятийно-категориальная сфера – 0,210 (моми факторами и моделируемым информационным дусные категории, категоризация); 10) семиотипространством ПрО. Соотнесенность семантики ческое пространство – 0,205 (знак, семиосфера, предметной области с территориальной, социаль- биосемиотика); 11) язык – 0,197 (лингвокогниной, временной «картографией» позволяет понять тивный уровень, языковое сознание);12) граммалогику развития предметной области, т.е. просле- тика – 0,189 (синтаксис, грамматикализация);

дить пути, способы и механизмы реализации 13) предметная область – 0,189; (экономика, попредметной интенции через социальные, геогра- литика); 14) семантика – 0,162 (семантические фические и временные каналы обмена информа- сети, семантическое поле); 15) тропы и фигуры – цией (и их возможные комбинации). 0,157 (метафора, антитеза); 16) модель и модеПолевой анализ ключевых терминов к 446 на- лирование – 0,141 (метафорическая модель, когучным статьям, опубликованным в журнале «Во- нитивное моделирование); 17) направления, шкопросы когнитивной лингвистики» за анализируе- лы – 0,141 (когнитивная лингвистика, политичемый период, позволил выделить 30 терминополей ская лингвистика); 18) методы исследования – (показатели частотности рассчитываются как от- 0,136 (эквиполентноешкалирование, сравнительношение веса терминополя к количеству публи- ный анализ); 19) процессуальность – 0,130 (когкаций): 1) структурная организация – 0,633 (сис- нитивные процессы, взаимодействие значений);

тема, субфрейм, сценарий); 2) концепт и концеп- 20) знание и информация – 0,128 (форматы знаг.

К.И. Белоусов, Д.А. Баранов, Е.В. Ерофеева, Н.Л. Зелянская, Д.А. Ичкинеева ний); 21) понимание и смысл – 0,125 (когнитив- значимое для ПрО терминополе, что свидетельстная модель переосмысления); 22) картина, образ, вует о важности включения в модель всех термимодель мира – 0,117 (лингвокультурная картина нов ПрО, а не только ее наиболее разработанного мира); 23) речевая деятельность – 0,109 (рече- сектора, в котором доминирующее положение откоммуникативный акт); 24) значение – 0,101 водилось КОНЦЕПТУ (см. рис. 5).

(широкозначные глаголы); 25) социосфера – 0,088 В качестве примера проанализируем НКС (гендер, социальная маркированность); 26) про- из цитируемой выше статьи [Эмер 2011: 50]:

странство и время – 0,088 (темпоральный код ФОЛЬКЛОРНЫЙ ДИСКУРС относится культуры); 27) логические категории и операции – к терминополям КУЛЬТУРА И ЛИНГВОКУЛЬотрицание, противопоставление, тезис); ТУРА; ТЕКСТ И ДИСКУРС.

28) сфера аксиологии – 0,069 (прагматический КОГНИТИВНО-ДИСКУРСИВНОЕ ИСоценочный абсурд); 29) функциональность – 0,059 СЛЕДОВАНИЕ относится к терминополям (функции эпиграфа); 30) языковая личность – ТЕКСТ И ДИСКУРС; КОГНИЦИЯ; НАПРАВавторская модальность). ЛЕНИЯ, ШКОЛЫ.

На рисунке 6 представлено временное рас- КОММУНИКАТИВНЫЕ СТРАТЕГИИ пределение частотности терминополей за период относится к терминополям СТРУКТУРНАЯ ОРгг. График дает представление об об- ГАНИЗАЦИЯ; КОММУНИКАЦИЯ.

щем интересе авторов журнала «Вопросы когни- ЦЕННОСТИ относится к терминополю тивной лингвистики» к тем или иным частным СФЕРА АКСИОЛОГИИ.

научным направлениям, отражаемым в содержа- ДИСКУРСООБРАЗУЮЩИЕ КОНЦЕПнии каждого терминополя. На рисунке видно, что ТЫ относится к терминополям КОНЦЕПТ СТРУКТУРНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ – наиболее И КОНЦЕПТОСФЕРА; ТЕКСТ И ДИСКУРС.

–  –  –

В то же время информационное пространство каждого конкретного исследования создается на основе взаимодействия нескольких терминополей, что хорошо видно на представленном ниже рисунке 7.

–  –  –

Рис. 7. Распределение количества терминополей по научным статьям за период 2008–2013 гг.

Таким образом, в данном НКС актуализова- в целом, т.к. структурные связи отражают сущено восемь связанных друг с другом терминопо- ствующие в реальности композиции научных лей. На рисунке 7 видно, что минимальное коли- проблем и направлений. Моделирование структучество полей, актуальных для научной статьи, ры терминополей осуществляется с помощью равно 1; максимальное – 13; мода приходится метода графосемантического моделирования.

на 6 полей. Данная модель показывает значимость С-граф терминополей информационного происследования структурной связности терминолей, странства журнала «Вопросы когнитивной линформирующих информационное пространство гвистики» за период 2008–2013 гг. представлен на как отдельной публикации, так и журнала рисунке 8.

Рис. 8. С-граф терминополей предметной области КОГНИТИВНАЯ ЛИНГВИСТИКА

Примечание. В С-графе вершины соответствуют терминополям, а ребра – связям между ними. Размер вершины пропорционален частотности поля, а толщина ребра – силе связи между полями (частоте совместного присутствия двух терминополей в контекстах). Порог значимости для ребер превышает частоту 0,05.

№ 2 (043) 2015 г.

К.И. Белоусов, Д.А. Баранов, Е.В. Ерофеева, Н.Л. Зелянская, Д.А. Ичкинеева Ядро графа – терминополе СТРУКТУРНАЯ (например, Научные страты : Годы публикаций), ОРГАНИЗАЦИЯ имеет связи почти со всеми так и «Метаполя : Терминополя» (например, Натерминополями, репрезентируясь в НКС в соот- учные страты : Терминополя). Особый интерес ветствии с используемыми типами структур в том представляет второй вариант генерации таблиц или ином терминополе.

Например, соединение сопряженности, количественно репрезентируюСТРУКТУРНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ с КОНЦЕП- щих значимость конкретного терминополя для ТОМ И КОНЦЕПТОСФЕРОЙ частотно репрезен- каждой научной страты. Таблица сопряженности тируется в терминах ФРЕЙМОВАЯ СТРУКТУРА может использоваться в рамках метода снижения КОНЦЕПТА, КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МЕЖФРЕЙ- размерности признакового пространства с помоМОВАЯ СЕТЬ и др. В то же время связь СТРУК- щью анализа соответствий (Correspondence ТУРНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ с ГРАММАТИКОЙ Analysis). Данный метод позволят визуально актуализирует более традиционные типы струк- представить исследуемые терминополя и научные турных наименований: СТРУКТУРА НАРЕЧИЯ, страты в координатном пространстве переменных АНАЛИТИЧЕСКИЙ ГЛАГОЛ, СТРУКТУРНАЯ малой размерности (в частности, на плоскости) СХЕМА ПРЕДЛОЖЕНИЯ и т.п. Интересно, что (см.: [Боровиков 2003: 561-576]). На рисунке 9 витерминополе ПРОЦЕССУАЛЬНОСТЬ, являю- зуализированы результаты применения анализа щееся антиномией СТРУКТУРЕ, занимает пери- соответствий к таблице сопряженности Научные ферийное положение и соотнесено только с КОН- страты : Терминополя.

ЦЕПТОМ И КОНЦЕПТОСФЕРОЙ. Для интерпретации графика нужно учитыНа рисунке 8 видно, что информационное вать следующее:

пространство ПрО в журнале формируется за счет расстояние между данными одного типа включения в лингвокогнитивную проблематику та- свидетельствует о качестве связи между ними:

ких областей, как ТЕКСТ И ДИСКУРС и ЛИНГВО- чем меньше расстояние, тем связь сильнее, чем КУЛЬТУРОЛОГИЯ, – при этом исследователь- больше – тем слабее. В нашем случае речь может ский «акцент» делается на изучении ЛЕКСИКИ идти 1) о совместном использовании терминов, и ФРАЗЕОЛОГИИ (ГРАММАТИКА отходит на относящихся к разным терминополям, и 2) о бливторой план). Отметим также значимость терми- зости стратегий употребления КС разными научнополя ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ КАТЕГОРИИ, ак- ными стратами;

туального для когнитивистики в целом, однако, сила связи между данными разных типов отсутствие связей данного терминополя с важны- устанавливается на основе размера угла между ми для него терминополями позволяет говорить двумя точками (относящихся к разным типам о недостаточной разработанности психологи- данных), вершина которого расположена в центре ческой проблематики (в частности, отсутствие тяжести графика (точке пересечения осей). Остсвязей с терминополями ГРАММАТИКА, ЯЗЫ- рый угол свидетельствует о положительной корКОВАЯ ЛИЧНОСТЬ и др.). Интерес представляет реляции (чем меньше угол, тем выше корреляи терминополе СЕМИОТИЧЕСКОЕ ПРОСТРАН- ция); тупой угол – об отрицательной корреляции;

СТВО, которое задает семиотическую модель прямой угол – об отсутствии корреляции [Бороописания лингвоконитивным проблемам. Не- виков 2003: 570-571].

смотря на относительно невысокую частотность, Не будем подробно останавливаться на инсемиотические конструкты используются при ха- терпретации данных, отметим лишь некоторые рактеристике наиболее значимых сфер анализи- наиболее интересные, на наш взгляд, корреляции.

руемой ПрО. Вероятно, СЕМИОТИЧЕСКОЕ Так, можно отметить сильную связь между страПРОСТРАНСТВО обладает большим метаязыко- той «без уч. ст.» и терминополем ЛЕКСИКА вым потенциалом, т.к. позволяет описывать ког- И ФРАЗЕОЛОГИЯ, в которое были включены все нитивные процессы не только на материале есте- единицы Т-группы ТЕРМИН*. Видно, что резульственного языка. таты коррелируют с теми, которые представлены на рисунке 2. Аспиранты более всего сосредотоАнализ соответствий использования чены на изучении КОНЦЕПТОВ (тематика, терминополей в публикациях научных страт характерная для квалификационных работ), а докОдним из результатов использования кон- торов наук в большей мере интересуют ПОцептуально-гипертекстовой структуры является НЯТИЙНО-КАТЕГОРИАЛЬНАЯ СФЕРА, НАгенерация таблиц сопряженности, в качестве при- ПРАВЛЕНИЯ И ШКОЛЫ и МЕТОДЫ ИССЛЕзнаков которых берутся как Метаполя : Метаполя ДОВАНИЯ.

–  –  –

организующихся карт Кохонена, данный метод доЧастнонаучная предметная область пускает принадлежность одного элемента двум как композиция терминополей Частнонаучная предметная область – и более кластерам, что в данной задаче позволяет композиция терминополей, репрезентирующая отнести одну публикацию к нескольким направлеотдельное научное направление в общей пред- ниям в случае высокой неопределенности в ее опиметной области [Belousov, Baranov, Zelyanskaya сании. В результате кластеризации определяются:

2014]. Выделение частнонаучных ПрО из общей 1) частнонаучные предметные области, соотносипредметной области научного журнала осуществ- мые с выделенными кластерами, и 2) публикации, ляется с помощью метода кластерного анализа. в той или иной мере соответствующие частнонаучКластерный анализ производится над множеством ным предметным областям.

контекстов, параметрами которых являются би- На основе полученных данных, публикации нарные векторы, содержащие наборы полей соот- были отсортированы по номеру кластера и расветствующих контекстов. Набором полей контек- стоянию от его центра в порядке возрастания знаста называется множество терминополей, связан- чений. В таблице 2 представлена кластеризация ных с данным контекстом посредством произ- контекстов в виде 9-ти кластерной модели, котовольного числа терминов (в нашем случае ключе- рая была отобрана из спектра других моделей (совых слов к публикациям). Поскольку каждому стоящих из 6, 7, 8, 9 и 10 кластеров) на основании контексту соответствует частнонаучная ПрО, наибольшего соответствия ПрО КОГНИТИВНАЯ можно использовать результат кластеризации ЛИНГВИСТИКА.

в качестве оценки подобия публикаций и соответ- Выявленные на основе кластеризации публиствующих им частнонаучных ПрО. каций частнонаучные ПрО представляют собой осВыделение частнонаучных предметных об- новные направления исследований в 2008–2013 гг., ластей осуществляется с помощью метода нечеткой а представленная на рисунке 10 гистограмма раскластеризации C-means [Kaymak, Setnes 2000 URL: пределения выделенных кластеров (частнонаучных ПрО) по временным срезам отражает вреhttp://repub.eur.nl/pub/57/erimrs20001123094510.pdf].

В отличие от других распространенных методов менную динамику научных интересов авторов кластерного анализа, таких как K-means или само- журнала. Представленная диаграмма дает возг.

К.И. Белоусов, Д.А. Баранов, Е.В. Ерофеева, Н.Л. Зелянская, Д.А. Ичкинеева можность оценить, насколько динамичны, измен- в дальнейшем вытесняется на периферию (особенно чивы и в то же время в отдельных аспектах взаи- это заметно по количественным данным 2013 г.).

мосвязаны области научных интересов журнала. Полагаем, что вытеснению данного направления Так, в частности, увеличение в последние годы способствовали набирающие популярность исколичества публикаций кластера 3 «к-лф-с» (ре- следования в рамках кластера 8 (к-лф-по-сп-с), конструкция концептов на основе лексического связанные с исследованием терминосистем и конанализа) свидетельствует о выборе журналом цептосфер специального знания. Аналогичным в качестве приоритетных проблем концептологии. образом связаны между собой исследования в обАльтернативное направление (кластер 6 «к-псх-с»), ласти теории дискурса (кластеры 1, 4 и 7) и лингвоимеющее в 2008 г. близкую стартовую позицию, культурологии (кластеры 7 и 9).

–  –  –

Рис. 10. Распределение выделенных кластеров (частнонаучных ПрО) за период 2008–2013 гг.

На рисунке 11 представлена карта научных интересов авторов журнала (сгруппированных по географической принадлежности), составленная в соответствии с выделенными частнонаучными ПрО.

–  –  –

Примечание. Точками обозначены отдельные публикации. Центры кластеров располагаются на линиях, проведенных вертикально из намеченных кластеров (над их названиями). Чем ближе расположена точка к такой вертикальной линии, тем более репрезентативна для данного кластера публикация.

График дает наглядное представление, 5. Оценка и прогнозирование состояния с одной стороны, о научных интересах авторов, научной предметной области а с другой – об обоснованности самой группиров- Имеющиеся данные позволяют рассматрики по городам, показывающей «научную геогра- вать проблему в следующем аспекте: 1) по кажфическую специализацию». В том случае, когда дой частнонаучной ПрО есть данные, свидетельречь идет о ведущих научных центрах (Москва, ствующие об интересе к ней в любой временной Санкт-Петербург) и достаточно большом объеме срез (см. рис. 10); 2) в то же время имеются данпубликаций, сферы научных интересов распреде- ные о среднем количестве терминополей, актуаляются почти равномерно. Небольшие научные лизованных в НКС к статьям каждой частнонаучцентры даже при внушительном объеме публика- ной ПрО в те же временные срезы. Можно предций имеют тенденцию к специализации. Особен- положить, что разработка частнонаучной ПрО но это заметно с публикациями исследователей из (и всей ПрО) будет приводить к ее усложнению, Махачкалы (почти все находятся в кластере 2). что на формальном уровне может выражаться В то же время изучение научной «географической в увеличении среднего количества терминополей специализации» нужно осуществлять с временной в НКС к статье. А временная динамика среднего «привязкой» публикаций, поскольку это позволит количества терминополей в НКС к статье в частсопоставить синхронные изменения в инфор- нонаучной ПрО должна соотноситься с количестмационном пространстве ПрО; 2) выявить нали- вом публикаций по данной тематике (т.е. с интечие / отсутствие изменений в исследовательских ресом к изучаемому проблемному полю).

интересах к тем или иным научным проблемам, На рисунке 12 соотнесены два ряда данных

3) установить зависимости в появлении интересов (среднее количество терминополей в НКС к стак тем или иным научным проблемам. Обозначенная тье и количество публикаций). Рисунок предпроблема нуждается в отдельном исследовании; од- ставляет сгруппированные данные по кластерам нако нельзя совсем не затронуть проблему измене- (частнонаучным ПрО) с отображением показатения во времени состояния частнонаучных ПрО. лей коэффициента корреляции Кендалла.

–  –  –

Рис. 12. Временная динамика распределения (с прогнозом) по кластерам среднего количества терминополей в НКС к публикациям и количества публикаций (группировка по кластерам) Примечание. Подчеркнуты показатели значимых корреляций при p0,05 (прогнозируемые значения не учитывались).

–  –  –

региональных центров друг на друга; альтерна- познавательных процессов // Вопросы когнитивтивные оценки уровня сложности ПрО и ее част- ной лингвистики. 2008. № 2. С. 72-77.

нонаучных ПрО и мн. др. Отдельной проблемой Зыкова И.В. Семиотика музыки в построевидится соотношение, с одной стороны, концеп- нии фразеологического значения (лингвокультутуального пространства, создаваемого отдельны- рологический подход) // Вопросы когнитивной ми исследователями или научными коллективами, лингвистики. 2012. № 4. С. 108-117.

и концептосферы ПрО научного журнала; а с дру- Исакова С.С. Лингвокультурологическое гой, – концептосферы ПрО научного журнала исследование когнитивной сферы человека (на и концептосфер ПрО, а) создаваемой ведущими материале казахско-французской фразеологии) // исследователями в данной области, б) научными Вопросы когнитивной лингвистики. 2013. № 2.

Фондами, в) зарубежными научными журналами, С. 42-46.

специализирующимися в той же ПрО. Полагаем, Коваленко Г.Ф. Межтекстовое ассоциативчто обозначенное направление исследований на- но-смысловое поле как способ представления хуучных ПрО может быть востребовано в научном дожественного концепта LOVE в идиостиле сообществе и в сфере управления исследователь- И. Стоуна // Вопросы когнитивной лингвистики.

ской деятельностью. 2012. № 3. С. 76-83.

Мишанкина Н.А. Методология когнитивной лингвистики в исследовании научной коммуникаСписок литературы Белоусов К.И., Баранов Д.А., Зелянская Н.Л. ции // Вопросы когнитивной лингвистики. 2013.

Научная предметная область: от онтологии к кон- № 3. С. 16-24.

цептосфе // Вопросы когнитивной лингвистики. Начерная С.В. Маркеры устности как речеС. 52-62. вые сегменты судебной защитительной речи: проБерезина О.А. К вопросу о языковой репре- екция на риторическую аргументацию // Вопросы зентации категории безличности // Вопросы ког- когнитивной лингвистики. 2009. № 1. С. 114-118.

нитивной лингвистики. 2010. № 4. С. 39-51. Непрокина Ю.А., Пискунова С.В. Концепт Болдырев Н.Н. Актуальные задачи когнитив- ЛЕТО и его воплощение в языковой культуре ной лингвистики на современном этапе // Вопросы Тамбовского края // Вопросы когнитивной линкогнитивной лингвистики. 2013. № 1. С. 5-13. гвистики. 2009. № 4. С. 123-128.

Боровиков В. STATISTICA. Искусство ана- Новикова М.Г. Возможность графической лиза данных на компьютере: Для профессиона- интерпретации процесса понимания // Вопросы лов. СПб.: Питер, 2003. когнитивной лингвистики. 2011. № 3. С. 132-137.

Бочарникова Е.А. Интертекстуальные вклю- Пеньков Б.В. Ядро и периферия образовачения как вербальные средства объективации тельного дискурса (на материале британской экономических концептов // Вопросы когнитив- средней школы) // Вопросы когнитивной лингвисной лингвистики. 2010. № 4. С. 52-57. тики. 2010. № 3. С. 84-91.

Виноградова С.А. Инструменты речевой Рожкова О.Е. Метафорическое представлеманипуляции в политическом медиадискурсе // ние концептов ВОЙНА и ТЕРРОРИЗМ в политиВопросы когнитивной лингвистики. 2010. № 2. ческом дискурсе // Вопросы когнитивной линС. 95-101. гвистики. 2008. № 1. С. 72-74.

Вуколов Э.А. Практикум по статистическим Русова И.А. Когнитивное исследование методам и исследованию операций с использова- юридической метафоры в сонетах В. Шекспира нием пакетов Statistica и Excel. М.: ФОРУМ, 2008. и их переводах на русский язык // Вопросы когниДоценко Д.В. Гештальтный анализ древне- тивной лингвистики. 2008. № 1. С. 104-111.

английского концепта GELEAFA (ВЕРА) // Воп- Тахтарова С.С. Концепт TOLERANZ в неросы когнитивной лингвистики. 2011. № 3. мецкой лингвокультуре // Вопросы когнитивной С. 21-25. лингвистики. 2008. № 1. С. 64-71.

Доценко Т.И., Ерофеева Е.В., Ерофеева Т.И. Хованова С.Ю. Репрезентация фразовых отПермская школа социолингвистики: теоретиче- глагольных имен типа SPIN-OUT в лексикограские и методологические основы // Вестник фических источниках // Вопросы когнитивной Пермского университета. Российская и зарубеж- лингвистики. 2010. № 2. С. 111-115.

ная филология. 2010. Вып. 2 (8). С. 144-155. Эмер Ю.А. Фольклорный дискурс: когниЗолотова Н.О., Комарова Ю.В. Идентифи- тивно-дискурсивное исследование // Вопросы кация незнакомого слова как необходимое звено когнитивной лингвистики. 2011. № 2. С. 50-60.

–  –  –

The paper describes the research program of the modeling. This information space exists in a separate subject domain that is formed by the thematic scientific journals. COGNITIVE LINGUISTICS was considered as the subject domain and the publications of the Russian scientific journal “Issues of cognitive linguistics”, entirely dedicated to the development of cognitive problems were used as the study material.

The basic method is the method of graph-semantic modeling implemented in the Information System “Semograph”. We grouped sets of keywords from “Journal of Cognitive Linguistics” publications for a six-year period 2008–2013 into termfields and used them as operational units. We chose R – high level programming language designed for statistical data processing as the main research tool of graph-semantic model.

The study includes the selection of terms; grouping of terms into termfields relevant to the analyzed subject domain; the study of the temporal dynamics of termfield updating in “Journal of Cognitive Linguistics” publications. Structural connectedness of termfields in each study allows us to offer a theoretical construct “particular science subject area”, which is understood as provided in the form of a mathematical model termfields composition, representing some research directions in the general subject domain of COGNITIVE LUNGUISTICS.

Based on the algorithm of fuzzy clustering of graph-semantic model C-means cluster model of research areas within the general subject area is proposed. This map of scientific interests gives an overview of the main areas of research, the dynamics of interests change, approaches to the development of individual areas throughout the subject domain. One of the results of the study is also the opportunity to assess and predict the state of COGNITIVE LINGUISTICS subject domain in the analyzed thematic scientific journal.

Похожие работы:

«b ^ 3 e/i'ChiUujfl ii:fiib и i"ur*4tcfKU MVPHMlTKOfO' Й /^flff) ш/^ Ж И З Н Ь и ТВОРЧЕСТВО ИЗДАТЕЛЬСТВО Г1уЗЫК/% АСО|ПОВЦОВ Н А РИПСКОГО-КОРСДКОБЛ Издание второе 9-\—2 1039—69 Глава первая ТИХВИН. В МОРСКОМ КОРПУСЕ В небольшом городке Тихвине, Новгородской области, сохранился поместительный одноэтажный дом с мезонином, жив...»

«2 Содержание Введение 1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА 1.1 Предмет, цели, задачи, принципы построения и реализации дисциплин (курса, модуля) 1.2 Характеристика трудоемкости дисциплин и её отдельных компонентов 2. Структура и содержание дисциплины (курса) 3 Раздел "Календарный график изучения дисц...»

«В дальнейшем предполагается использование новых материалов, а также методов их нанесения, позволяющих добиться лучших результатов. Библиографический список 1. ГОСТ 31327-2006. Метод сравнения данных по шуму машин и оборудования. – М.: Изд-во стандартов, 2007. – 8 с.2. ГОСТ 31333-2006. Измерение шума легковых пассажирских автомоб...»

«2011 ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА Сер. 12 Вып. 4 СОЦИОЛОГИЯ ПОЛИТИКИ И УПРАВЛЕНИЯ УДК 316.334.3 А. Г. Маркарян 1 О НЕКОТОРЫХ ФАКТОРАХ РОСТА ПОЛИТИЧЕСКОГО ВЛИЯНИЯ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЕЙ В ПЕРЕХОДНЫХ ОБЩЕСТВАХ (В ОЦЕНКАХ ЭКСПЕРТОВ) Накопленный огромный опыт разных с...»

«МОЯ ЖИЗНЬ ВСТУПЛЕНИЕ Лет пять назад, по настоянию своих ближайших товарищей по работе, я согласился написать автобиографию. Но не успел закончить я первую страницу, как в Бомбее вспыхнули волнения,...»

«К. Ю. Кашлявик * УДК 821. 133. 1 (091) ПОЭТИКА ПОРЯДКА В "МЫСЛЯХ" ПАСКАЛЯ Статья посвящена описанию архитектоники "Мыслей" Блеза Паскаля. "Мысли" — неоконченный, незавершенный текст, состоящий из фрагмен...»

«Приложение к свидетельству № 54985 Лист № 1 об утверждении типа средств измерения Всего листов 5 ОПИСАНИЕ ТИПА СРЕДСТВА ИЗМЕРЕНИЙ Газосигнализаторы автоматические ГСА-Д (РИД-2000) Назначение средства измерений Газосигнализаторы автоматические ГСА-Д (РИД-2000) предназначены для непрерывного автома...»

«1 Обзор вирусной активности в ноябре 2016 года Обзор вирусной активности в ноябре 2016 года Узнайте больше Лаборатория-live | Вирусные обзоры | Горячая лента угроз | Вирусная библиотека Обзор вирусной активности в ноябре 2016 года 30 ноября 2016 года Последний месяц осени был отмечен несколькими интересными событиями в сфе...»

«Продолжение таблицы 3 IV 1/3 3 1/5 1 0,760 0,159 Sj 2,000 10,000 4,667 7,333 4,95 1,000 g1 4 1 3 3 3 2.280; (1) G = 2,280 + 0,439 + 1,316 + 0,760 = 4,795; (2) 2,280 p1 0,475; 4,795 (3) max=2,000*0,475+10,000*0,092+4,667*0,274+7,333*0,159=4,315; (4) 4,315 4 КИ 0,105 (5) Полученные результаты показывают, что наиболее вероятным специалисты считают сценарий I. Значение КИ для оценки вероя...»








 
2017 www.net.knigi-x.ru - «Бесплатная электронная библиотека - электронные матриалы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.