WWW.NET.KNIGI-X.RU
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - Интернет ресурсы
 

«Аннотация программы дисциплины «Математические методы принятия управленческих решений» подготовки бакалавра по направлению «Менеджмент» профиль «Менеджмент организации», «Производственный ...»

Аннотация программы дисциплины

«Математические методы принятия управленческих решений»

подготовки бакалавра по направлению «Менеджмент»

профиль «Менеджмент организации», «Производственный менеджмент»

Цель дисциплины - формирование у студентов теоретических знаний,

практических навыков по вопросам, касающимся принятия управленческих

решений; обучение студентов основам процесса принятия управленческих

решений, применению математических методов в процессе подготовки и

принятия управленческих решений в организационно-экономических и производственных системах, т.е. тех инструментов, с помощью которых в современных условиях формируются и анализируются варианты управленческих решений.

Задачи дисциплины:

-ознакомление с основами процесса принятия управленческих решений;

-обучение теории и практике принятия решений в современных условиях хозяйствования;

-рассмотрение широкого круга задач, возникающих в практике менеджмента и связанных с принятием решений, относящихся ко всем областям и уровням управления;

-обучение будущих специалистов теории и практике применения математических, т.е. количественных методов для обоснования решений во всех областях целенаправленной деятельности.

Место курса среди других дисциплин учебного плана Учебная дисциплина «Математические методы принятия управленческих решений» входит в структуру направления 080200 «Менеджмент» базовой части образовательной программы.



Преподавание курса «Математические методы принятия решений»

основано на знании курсов: ММИО, ИОвЭ, Высшая математика, Теория вероятностей и математическая, Основы управления, Управленческие решения, дисциплины предметной области и информационной поддержки принятия решений.

Дидактические единицы Раздел 1 «Анализ задач и методов принятия решений»

Дидактическая единица 1. (1.1) Постановка задачи принятия решений (ЗПР). (1.2) Схема процесса принятия решений. Классификация ЗПР.

(1.3) Классификация методов принятия решений.

Раздел 2 «Принятие решений в условиях определенности»

Дидактическая единица 2. (2.1) Этапы исследования ЗПР в условиях определенности. (2.2) Методы нахождения экстремумов функции одной переменной. (2.3) Задача об оптимальном размере закупаемой партии товара.

Дидактическая единица 3. (3.1) Экстремум функции нескольких переменных. Графический способ нахождения экстремума функции двух переменных. (3.2) Задача максимизации производственной функции. (3.3) Условный экстремум функции. (3.4) Метод множителей Лагранжа. (3.5) Распределение заказа между двумя фирмами.

Дидактическая единица 4. (4.1) Общая постановка задачи ЛП. (4.1) Задача об оптимальном использовании ресурсов при производственном планировании. (4.2) Задача о смесях (планирование состава продукции). (4.3) Основной принцип ЛП. (4.4) Понятие о симплекс-методе. (4.5) Двойственность в ЛП. Экономический смысл двойственности.

Дидактическая единица 5. (5.1) Математическая постановка транспортной задачи (ТЗ). (5.2) Разрешимость ТЗ. Методы нахождения опорного плана ТЗ.

Дидактическая единица 6. (6.1) Математическая модель многокритериальной ЗПР в условиях неопределенности. (6.2) Отношение доминирования по Парето. Парето-оптимальность. (6.3) Простейшие способы сужения Парето-оптимального множества и нахождение оптимального решения. (6.4) Обобщенный критерий в многокритериальных ЗПР. (6.5) Оптимизация производственного процесса. (6.6) Локальный коэффициент замещения. (6.7) Карта безразличий. Определяемость обобщенного критерия картой безразличий.

Раздел 3 «Принятие решений в условиях неопределенности и риска»

Дидактическая единица 7. (7.1) Математическая модель принятия решения в условиях неопределенности. Пример: аренда отеля. (7.2) Принцип доминирования стратегий. (7.3) Методы анализа ЗПР в условиях неопределенности на основе введения гипотез о поведении среды. (7.4) Критерии Лапласа, Вальда, Гурвица и Сэвиджа.

Дидактическая единица 8. (8.1) Математическая модель ЗПР в условиях рынка. (8.1) Критерий ожидаемого выигрыша. (8.1) Необходимость введения меры отклонения от ожидаемого выигрыша. (8.1) Нахождение оптимального решения по паре критериев (M, ). (8.1) Выбор варианта производимого товара.

Дидактическая единица 9. (9.1) Понятие смешанной стратегии. (9.2) Стандартный симплекс. (9.3) Способы реализации смешанной стратегии.

(9.4) Снижение риска при использовании смешанных стратегий. (9.5) Задача условной минимизации риска. (9.6) Портфель ценных бумаг. Задача об оптимальном портфеле.

Дидактическая единица 10. (10.1) Эксперимент как средство уточнения истинного состояния среды. (10.2) Идеальный эксперимент; нахождение максимально допустимой стоимости идеального эксперимента. (10.3)

Байесовский подход к принятию решения в условиях риска. (10.4) Задача:

бурение нефтяной скважины.

Раздел 4 «Теория игр и принятие решений (игровой подход к оптимизации управленческих решений)»

Дидактическая единица 11. (11.1) Антагонистическая игра как математическая модель принятия решения в условиях противоположности интересов. (11.1) Матричные игры. (11.1) Нижняя и верхняя цена игры.

Устойчивое поведение и седловые точки. (11.1) Теорема о связи седловой точки с ценой игры. (11.1) Смешанное расширение матричной игры. (11.1) Основные правила для функции выигрыша в смешанном расширении. (11.1) Теорема фон Неймана и ее следствия. (11.1) Задача о профилактике нежелательного события.

Дидактическая единица 12. (12.1) Определение решения матричной игры.

(12.1) Некоторые правила, связанные с нахождением решения игры:

переход к эквивалентной игре: правило дополняющей нежесткости;

отбрасывание доминируемых стратегий. (12.2) Аналитический и графоаналитический методы нахождения решения матричной игры. (12.3) Нахождение решения матричной игры с помощью системы линейных неравенств. (12.4) Сведение задачи нахождения решения матричной игры к паре двойственных задач линейного программирования. (12.4) Использование альтернативных критериев определения оптимальных стратегий.

Дидактическая единица 13. (13.1) Условия равновесности ситуации в смешанных стратегиях в биматричной игре. (13.1) Описание множества ситуаций равновесия в биматричных играх формата два на два. (13.1) Задача о борьбе за рынки сбыта. (13.1) Кооперативный подход к анализу биматричной игры. (13.1) Противоречие между выгодностью и устойчивостью. (13.1) Кооперативное решение биматричной игры как задача двухкритериальной оптимизации. (13.1) Задача об оптимальном распределении прибыли.

Дидактическая единица 14. (14.1) Коалиции. Характеристическая функция игры n лиц. (14.2) Свойство супераддитивности. (14.3) Эквивалентность кооперативных игр. Величина кооперативного эффекта коалиции. (14.4) Существенные и несущественные игры. 0-1 редуцированная форма игры. (14.5) Дележи. Условия существенности и несущественности игры в терминах дележей. (14.6) Задача о рынке трех лиц. Отношение доминирования дележей и его простейшие свойства. (14.7) С-ядро. Критерий принадлежности дележа к С-ядру. (14.8) Задача об оптимальном распределении прибыли.

Планируемые результаты обучения по дисциплине «Математические методы принятия управленческих решений», обеспечивающие достижение планируемых результатов освоения образовательной программы Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

Компетенция ОК-1; ОК-6; ПК-4; ПК-6 знать:

теоретические основы принятия решений;

классификацию и основные методы принятия решений;

основные математические модели принятия решений;

области применения методов принятия решений.

–  –  –

навыки:

достаточными навыками для правильного выбора математических методов при решении типовых задач планирования;

объемом математических знаний достаточным для постановки и решения новых экономико-математических задач управления;

возможностью правильного выбора математических методов при решении прикладных задач.

Основные разделы программы:

Раздел 1. Анализ задач и методов принятия решений Раздел 2.

Принятие решений в условиях определенности Раздел 3. Принятие решений в условиях неопределенности и риска Раздел 4. Теория игр и принятие решений (игровой подход к оптимизации управленческих решений)



Похожие работы:

«ИНСТИТУТ ФИЗИКИ ВЫСОКИ X ЭНЕРГИЙ И Ф В Э СПК 74-90 Ю.А.Белокопытов, Ф.Брюян, П.А.Горичев, А.Г. Хворостяное, Ю. Цолл СИСТЕМА HYDRA НА ЭВМ ICL 1906A Серпухов 1974 Ю.А. Белокопыгов, Ф.Брюян, П.А. Горячев, А.Г.Хворостянов, Ю,1Долл СИСТЕМА ИТОНА НА ЭВМ ICL 1906A...»

«Радионуклидные препараты Радионуклидные препараты Препарат представляет собой химическое соединение искусственного радиоактивного нуклида в растворе минеральной кислоты определенной концентрации. Препарат фасуют в стандартные стеклянны...»

«МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Новосибирский национальный исследовательский государственный университет" (Новосибирский государственный университет, НГУ) Физический факультет Квалификационная работа на соискание степени маги...»

«ЧОПОРОВА ЮЛИЯ ЮРЬЕВНА ПРИМЕНЕНИЕ ПУЧКОВ МОНОХРОМАТИЧЕСКОГО ТЕРАГЕРЦОВОГО ИЗЛУЧЕНИЯ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ И СПЕКТРАЛЬНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК КОНДЕНСИРОВАННЫХ СРЕД 01.04.01-приборы и методы экспериментальной физики Диссертация на соискание ученой степени Кандида...»

«Министерство образования Российской Федерации Уральский государственный университет им. А. М. Горького ФИЗИКА КОСМОСА Труды 33-й Международной студенческой научной конференции 2–6 февраля 2004 г. Екатеринбург Издательство Уральского университета УДК 524.4 Печатается по решению...»

«ТЕХНОЛОГИЯ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ МАШИНЫ УДК 621.9.025: 621.9.06 В. С. И в а н о в, Д. В. И в а н о в АНАЛИЗ РАДИАЛЬНЫХ ОТКЛОНЕНИЙ ПРОФИЛЯ ДЕТАЛИ ОТ НОМИНАЛЬНОЙ ОКРУЖНОСТИ ПРИ МНОГОЛЕЗВИЙНОЙ ОБРАБОТКЕ НА БИРОТОРНЫХ СТАНКАХ Приведены схема формирования профиля детали композицие...»

«Математика Тема: "Параллельность прямых и плоскостей". Теорема 17.2 ( признак параллельности прямых) Две прямые, параллельные третьей прямой параллельны. b B b1 а 1 Дано: b || a, c || a c Доказать: b || c. Доказательство.1. Предположим, что a, b, c не лежат в одной плоскости....»

«Ассоциация нефтепереработчиков и нефтехимиков ГУП "Институт нефтехимпереработки РБ" НЕФТЕГАЗОПЕРЕРАБОТКА 2016 Материалы международной научно-практической конференции 24 мая 2016г. Уфа – 2016 УДК 061.3:665.6 ББК...»








 
2017 www.ne.knigi-x.ru - «Бесплатная электронная библиотека - электронные матриалы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.